隨着人工智能（AI）加速滲透各行各業，全球勞動市場正出現結構性轉變。最新研究指出，傳統以職銜及履歷作為能力判斷依據的方式，已難以反映實際工作內容與市場需求，勞動市場正步入一個以技能為核心的「技能錯配經濟」（skills mismatch economy）。
該結論來自最新公布的Wharton–Accenture Skills Index（WAsX）。研究分析超過1.5億個美國勞工個人檔案，以及逾1億份招聘廣告。團隊指出，現時市場存在明顯落差：求職者所展示的能力，與僱主實際願意付薪的技能之間，出現系統性不匹配。
求職者偏重通用技能 企業反而缺乏專才
研究顯示，勞工在履歷及專業平台上，普遍強調溝通能力、領導能力、團隊合作及解難能力等通用技能，但相關技能在市場上已嚴重過剩，難以再發揮區分作用。
沃頓商學院教授、同時擔任人工智能與分析副院長的 Eric Bradlow 表示，企業在招聘時，往往面對大量內容相近的履歷，但真正具備專業深度與可即時執行能力的人才卻相對稀缺。他指出：「企業在招聘廣告中列出的技能需求，與求職者描述自己的方式，存在明顯差距。」
在WAsX的技能供需分析中，領導、溝通等能力被列為最明顯的「供過於求」項目；相反，數據分析、科學方法、工程技術及高度專業化能力，則長期處於短缺狀態。
AI重塑技能價值 例行工作需求下滑
研究亦指出，AI並非單純取代工作，而是重新分配技能在市場中的價值。隨着大型語言模型普及，企業對基礎寫作、例行分析等結構性認知工作的需求明顯下降；相對而言，AI難以取代的能力，例如專業判斷、跨部門協調及合規管理，需求則持續上升。
Bradlow 認為，AI反而令專業深度變得更重要：「訓練AI及判斷其結果是否正確，都需要具備深度技能的人。」
同一技能 不同職位 薪酬可相差約14萬港元
WAsX亦發現，技能價值並非放諸四海而皆準，而是高度依賴具體職位及行業背景。例如，在銷售代表職位中，標示「策略分析」能力，與約 8,000美元 (折合約6.2萬港元)的年薪增幅相關，；但在技術驗證主管（technical validation lead）職位中，卻與約 10,000美元(折合約7.8萬港元)的薪酬降幅。換言之，同一項技能在不同崗位上的薪酬影響，差距可達 18,000美元，折合約 14萬港元。
研究指出，在高度技術導向的崗位，僱主更重視具體領域知識與實務技能，而非宏觀管理或策略能力。
技能逐步取代職銜 成為勞動市場核心單位
研究團隊認為，未來勞動市場的基本單位將由「職位」轉為「技能」。他們建議，企業應由傳統的職位架構，轉向以技能與工作流程為本的用人模式；僱員則應將職涯視為技能組合，而非職銜累積。
對於AI年代的技能焦慮，Bradlow 指，關鍵並非專業背景，而是思考能力：「能否把複雜問題拆解、建立假設、理解不確定性，才是長遠最重要的能力。他亦指出，隨着AI降低學習門檻，不同背景人士累積專業能力的速度正在拉近，「未必存在理工科與人文科的勝負之分」。
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