在當今數位轉型浪潮中，AI Agent（人工智能代理）已成為企業提升效率、創新業務的重要工具。AI Agent不僅能自動化重複性任務，還能處理複雜決策、分析數據，甚至與客戶互動。根據世界經濟論壇的報告，企業在實施AI Agent前，必須評估成本與效益，以確保投資回報；然而，市場上AI Agent解決方案眾多，如何選擇適合自家企業的方案？

選擇AI Agent的第一步是明確企業的需求與目標，這是整個決策過程的基礎。企業必須先內部檢視自身痛點與目標，例如AI Agent可分為對話式代理（如聊天機器人）、多代理系統（多個AI協作解決問題）及自動化代理（專注任務執行）。Forbes指出，理解這些類別有助於匹配業務需求，例如零售業可能需要客戶服務代理來處理客戶查詢，而製造業則偏好自動化代理來優化生產線。在評估業務痛點時，企業可以問自己：AI Agent要解決甚麼問題？是提升客戶滿意度、優化供應鏈，還是加速數據分析？例如一家電商公司可能發現客戶服務回應時間過長，因此選擇一個能即時回覆查詢的聊天機器人代理。

接着，定義成功指標也很關鍵，如設定KPI包括降低成本20%、提高效率30%，或改善客戶回應時間。同時，考慮現有技術堆疊是必要的，因為AI Agent須與企業的CRM、ERP系統無縫整合。Reddit討論中提到，選擇時應確保代理適合現有科技環境，避免額外開發成本。PwC的AI Agent調查顯示，許多企業在導入前忽略需求分析，導致實施失敗。因此，從內部訪談團隊開始，能幫助企業更精準地鎖定需求。

在明確需求後，第二步是評估關鍵選擇因素，這能幫助企業從市場上眾多供應商如IBM、Google Cloud及新興平台中篩選出合適方案。首先，成本與效益分析至關重要，不僅要看初始投資，還須計算長期維護、訓練數據及運營成本。世界經濟論壇建議建模成本/效益方程式，確保ROI正向，例如一家中小企業可能選擇開源框架如n8n，因為初期免費，但須考慮內部開發資源的額外成本；相反，大型企業可能偏好付費方案以獲得專業支援。其次，安全與資料隱私是不可忽視的因素，因為AI Agent處理敏感資料，必須符合GDPR或CCPA規範。

撰文：梁偉峰

擁有工商管理博士及三個碩士學位，從事資訊科技超過三十年，現為香港理工大學專業進修學院講師及課程總監、香港零售科技商會副會長、香港互聯網論壇副會長、亞洲域名爭議解決中心專家名冊成員、香港調解資歷評審協會認可綜合調解員、英國特許仲裁學會（東亞分會）委員、學術及職業資歷評審局學科專家、香港、新加坡及英國電腦學會資深會員、英國特許市務學會資深會員、國際扶輪3450區中環海濱扶輪社創社社長。

電郵地址：[email protected]