上次談到選擇AI Agent的第一步是明確企業的需求與目標，第二步是評估關鍵選擇因素——首先，成本與效益分析至關重要；其次，安全與資料隱私是不可忽視的因素，因為AI Agent處理敏感資料，必須符合GDPR或CCPA規範。如IBM強調選擇框架時驗證安全政策，避免資料泄露風險。舉例來說，一家金融機構在選擇代理時，會優先檢查加密措施和合規認證，以防客戶資料外泄。
選擇AI Agent的第三步，功能與靈活性決定了代理的實用性，包括AI模型選擇（如LLM整合）、自適應能力及擴展性。Automation Anywhere指出，優質方案應提供企業級整合與治理功能。Google Cloud視AI Agent為創新夥伴，能實時調整計劃，例如一家物流公司可能需要一個能根據實時數據調整路線的代理，這就要求高靈活性。第四，易用性與建置經驗影響導入速度，對非技術企業來說，選擇無碼平台如n8n或Botpress更合適。SearchUnify建議優先初心者友善框架，加速上線。最後，供應商經驗與支援是評估的重點，須檢視供應商的AI開發資歷、過往項目及客戶評價。Ampcome建議選擇處理複雜項目的公司。NIX United列出十二個產業實例，如金融業的詐欺檢測代理供參考，例如一家醫療機構可能參考供應商在類似項目的成功案例，如使用AI代理優化病歷管理。
有了關鍵因素後，第三步是實踐選擇流程，這能讓企業系統性地執行決策。首先進行市場研究，使用工具比較平台，如Luxid的指南，評估n8n、Flowise等。BCG強調，AI Agent能帶來業務影響，如提高生產力，例如一家製造業企業可能透過研究發現，某平台在供應鏈優化上有強大功能。其次請求提案與試用，向潛在供應商索取POC（概念驗證），測試在真實情境下的表現。Acquisition International建議選擇了解產業挑戰的夥伴， 例如測試一個客戶服務代理在高峰期處理詢問的能力。第三，評估業務模型，Reddit討論指出，選擇模型時考慮技術能力、資金與可擴展性。最後決策與實施，綜合評分選擇最佳方案，並規劃培訓與監控，例如定期審核代理性能以確保持續優化。
選擇適合的AI Agent不是一蹴而就，而是須系統性評估企業需求與市場選項。透過上述分析，企業能避免常見陷阱，最大化AI投資價值。隨着AI技術演進，如2025年的多模態代理，企業應保持靈活，定期審視方案。最終合適的AI Agent不僅是工具，更是業務成長的夥伴。
撰文：梁偉峰
擁有工商管理博士及三個碩士學位，從事資訊科技超過三十年，現為香港理工大學專業進修學院講師及課程總監、香港零售科技商會副會長、香港互聯網論壇副會長、亞洲域名爭議解決中心專家名冊成員、香港調解資歷評審協會認可綜合調解員、英國特許仲裁學會（東亞分會）委員、學術及職業資歷評審局學科專家、香港、新加坡及英國電腦學會資深會員、英國特許市務學會資深會員、國際扶輪3450區中環海濱扶輪社創社社長。
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